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对大数据时代完善部门统计工作的思考
2017-09-04 14:38
来源:未知
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  在大数据的背景下,打造规范统一的部门统计“一套表”工程,一是建立完整的名录库。利用全国第三次经济普查契机,将工商、税务、质监等部门的名录资料进行整理,建立统一的基本单位名录库,实现行业、产业统计标准化和全覆盖。二是设计部门“一套表”。认真研究不同部门大数据来源所执行和依据的标准,分析其与统计指标在口径、范围、内涵、定义等方面的差异,重新设计、调整和完善,统一指标含义,统一行业分类,形成部门通用“一套表”的指标和表式。三是统一数据采集处理软件系统。建设功能完善、统一兼容的数据采集处理软件系统,以满足各部门统计调查数据采集、录入、审核、编辑、报送、汇总等功能,性能优良、便于操作的数据采集处理软件系统。

  【摘要】大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次性的技术变革。“大数据”时代的来临,对统计数据的生产方式带来了很大的挑战。随着大数据资源的急剧增加和数据挖掘技术的日益成熟,为用户提供的服务正在从商务领域向公共领域渗透,面对“大数据”的汹涌来袭,统计工作只有适应大数据时代的变化和要求,通过有效利用客观存在的海量数据,尤其需要率先在公共管理领域建立信息管理共享平台,通过标准化、智能化处理,才能发掘这一数据宝库。本文结合我国中央和江苏、南京等地方综合和部门统计工作现状,通过剖析部门统计面临的主要问题,探索大数据时代完善部门统计工作的途径。

  综合统计与部门统计这两方面力量都是统计整体的重要组成部分,虽然具体分工有所不同,但履行着相同的职责,肩负着共同。因此要在完善现有统计制度的基础上,适应大数据的时代特点,树立一盘棋思想,将部门统计的制度方法建设,统一纳入综合统计制度方法建设的总体框架之中,建立综合统计与部门统计统一、协调、互补的大统计模式。要围绕一个地区党委、的重点工作,调动部门各方资源,顶层设计,建立集共享、服务、查询、研究于一体的各部门行政资源和数据资料的横向和纵向共享平台,形成统一管理系统下各负其责、资源互补、信息共享的运行机制,不断提高综合统计与部门统计数据的科学性、准确性和权威性,提高统计工作质量和效率。

  现行综合统计具有两种基本职能,一是代表履行综合统计管理职能,二是面向社会履行统计调查服务职能。但在实际工作中,综合统计主要是围绕统计调查服务,而对部门统计的管理、指导和协调因种种原因明显力度不够,尤其是对部门统计的基础工作、调查项目审批备案、调查制度实施、资料使用和管理、队伍建设等方面,规范强化措施不健全,在客观上,也形成部门统计各自为政的格局。

  大数据时代的到来,物联网技术以及遥感、地理信息系统、全球定位系统等空间信息技术的广泛应用,一方面极大丰富了统计的数据来源,使统计工作如虎添翼;另一方面也对统计、数据来源和数据生产方式提出了全新要求。而在统计工作中进一步利用部门的行政记录信息,将彻底改变统计工作现状,极大地解放统计生产力,更加充分开发和广泛利用社会信息资源,为各级党和以及社会,提供更加准确、及时、全面的优质统计服务。为进一步加大部门行政记录在综合统计工作中的应用,充分发挥部门行政记录在采集统计数据、评估统计数据、建立基本单位名录和统计分析等方面的重要作用,采取以下对策措施:

  一是部门统计制度大多是在计划经济体制下形成的,统计内容以生产指标、总量指标为主,缺少反映社会主义市场经济、科技进步、社会发展、国民经济结构调整及可持续发展战略的统计指标。二是统计调查方法也比较单一,多数部门主要采用全面统计的方法,不适应调查对象复杂多变的客观实际。三是部门统计的单位、行业划分等统计名录库管理不到位,对统计结果准确性产生严重影响。

  随着机构的逐步实施,部门统计职能在变革中不断发展壮大起来,目前部门统计调查内容呈现出以下特点:一是广覆盖,部门统计涉及到了国民经济20个门类、96个大类、432个中类、1094个小类的大多数行业;二是大规模,大型普查都离不开部门参与配合,例如南京市第三次经济普查组织了45个部门共同参与,各个部门为普查提供了大量的第一手信息资源;三是多渠道,从2006年开始,南京市正式建立了《南京市社会事业综合报表制度》,与30多个部门建立了报表报送制度,较为系统、完整、全面地反映了南京经济、社会事业发展的全貌。

  3、P核算与部门统计密切相关。近年来,国家和省统计局大力推进统计,充分利用综合统计与部门统计两大渠道的统计资源,对地区的经济社会发展进行有效监测、评估与考核。P总量中直接或间接使用部门数据作为核算依据。国家、省统计部门有关文件,目前在日常P核算中,直接或间接使用部门资料。交通运输、仓储和邮政业,信息传输、计算机服务和软件业,金融业,其他营利性服务业及公共管理和社会组织五大行业的核算直接使用交通局、邮政电信、金融保险、财政税务部门相关数据进行推算;工业、建筑业、批发零售业、住宿餐饮业、房地产业五大行业间接使用部门资料进行核算。

  部门统计机构是指国务院和地方人民业务主管部门,根据国家和部门统计任务的需要而专门设置的职能机构。新中国成立后,统计经过60多年的发展,逐步形成了综合统计与部门统计这两大系统。部门统计机构是指国务院和地方各级人民各业务主管部门,根据国家和部门统计任务的需要而专门设置的统计职能机构。作为统计系统的一个重要组成部分,目前部门统计主要有三种类型:一类是实施垂直管理的部门统计,包括工商、税务、民航、金融、海关等部门,由于有自己鲜明的行业垂直管理系统和基层基础,统计工作基础有保障。另一类是行使地方管理职能的统计机构,包括财政、、计生、卫生、体育、科学、教育、环保、民政等,在这些部门中多数统计职能依附行政职能开展。还有一类是新兴部门或机构的统计,随着信息、科技、旅游等新兴行业的发展,开发园区、软件园区管理机构等方面的部门统计也从无到有。

  2、国民经济主要指标使用部门资料进行评估、修正。国家、省统计部门有关文件要求,各地包括工业、固定资产投资、社会消费零售总额等主要统计指标都要通过部门的数据进行评估、修正。也就是说,南京各行业主要统计指标的确定不仅仅是依据市统计局组织的统计资料,省局还要用相关联的部门数据对市统计局的数据进行评估、修正。部门数据高低、行业划分是否准确等都深度影响着全市主要指标的规模和速度。例如,P运行速度,总体评估指标主要涉及财政、税务和电力等部门的相关指标;工业经济规模、固定资产投资、社会消费零售总额的增长,也使用税务和电力部门的相关指标进行评估、认定。

  大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次性的技术变革。“大数据”一词由英文“Big Data”翻译而来,过去常说的“信息爆炸”、“海量数据”等已不足以描述这个新事物。2011年6月,麦肯锡全球研究所(MGI)发布了《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》。在这份报告中,“大数据”的概念得到了清晰地阐释,麦肯锡在研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。2012年1月在举行的达沃斯世界经济论坛发布了一份名为《大数据,大影响》的报告,再次引起全球关注和热议。这份报告认为,大数据就像货币和黄金一样,是一种新型的经济资产。2012年3月,美国宣布了《大数据研究和发展》,以加强各个部门、研究机构和其他组织从大量复杂的数据中提取、分析重要信息的能力。作为世界第二大经济体的中国,“大数据”时代的来临,对统计工作带来了很大的挑战。统计工作只有适应大数据时代的变化和要求,和创新现有统计方式和方法,在更大范围、更为广泛、更为自觉主动地利用部门的行政记录,既能节约统计成本、提高统计效能、减轻基层和调查对象负担,又是国际统计通行做法以及中国统计未来发展的方向,也是提高统计能力、统计数据质量和统计公信力的迫切要求。本文结合我国中央和江苏、南京等地方综合与部门统计工作现状,通过剖析部门统计面临的主要问题,探索大数据时代完善部门统计工作的途径。

  1、重大考核评价中使用部门数据。当前国际、国内有关评价机构以及国家、省对各地的评价和考核使用的指标体系中,愈来愈多地使用部门的统计资料;尤其是在江苏省对省辖市的各项考核指标体系中更多地使用了部门管理和提供的统计资料,这些部门资料由市一级地方主管部门提供给其省级主管部门,再由省级主管部门直接提供给省统计局和相关评价牵头部门的资料,而不是直接使用由市统计局组织收集的部门资料,如果市统计局组织收集的部门资料与省级主管部门提供的分市数据不一致,评价、考核主管部门将以省级主管部门提供的数据为准。主要重大考核内容包括:一是全省率先基本实现现代化指标体系,内容涵盖经济发展、人民生活、社会发展、生态四个部分,涉及25个相关部门的36个分解项目、64个指标。二是全省“八项工程”监测统计,江苏省“八项工程”监测统计,涉及29个部门的106个具体指标。三是全省农业基本现代化进程指标体系监测统计,涉及7个部门的21个具体指标。四是全省社会发展水平综合评价指标体系,涉及15个部门的26个具体指标。此外,还有全省科学发展评价指标体系、全省全面小康监测统计指标体系、全省文化发展绩效考核评价指标体系、全省科技进步统计监测综合评价指标体系、全省妇女儿童发展主要目标监测评价指标体系等,涉及多个部门的多个指标。

  和部门之间都存在信息孤岛问题,有多少个部门就有多少个信息系统,阻碍了数据的互通互联。由于各部门之间没有建立规范的统计信息共享机制,部门与部门之间缺少持久、顺畅的资料交换渠道,缺乏长期、协调的信息互补关系,使得部门统计资料没有得到充分的开发利用,造成统计信息资源的浪费。

  未来社会的竞争不是劳动生产率的竞争,而是知识生产率的竞争。数据是信息的载体,是知识的源泉,能够创造极大的价值和利润,未来基于知识的竞争将集中表现于数据竞争。而未来的数据竞争又将是大数据的竞争,大数据的收集、整理、分析和发布能力将成为关键之所在,某种程度上可以说是得大数据者得天下。面对大数据时代的挑战,统计的一个重要职责是加快培养能够整理和分析大数据的人才,锻造既精通统计科学及统计业务,又熟练掌握计算机运用技能,统计分析方法和模型处理等多种能力的人才。

  研究结果表明,大数据具有以下几个特点:1.数据量相当庞大。2.数据增长速度快。大数据的产生速率非常快,移动互联网、物联网无时无刻都在生成海量电子数据。 3.数据的多样性。数据的格式多种多样,包括网页、图片、视频、音频等。4.不稳定性,即数据的来源和数据量不稳定。以上大数据的特点意味着增加了有效使用数据的难度,再加上综合统计和部门统计之间出于各种原因造成各行其是,数出多门,严重影响了统计数据的严肃性和权威性,从部门统计角度看,归纳起来存在以下四个方面主要问题。

  建设面向统计用户、面向统计基层、面向调查对象的现代化服务型统计是中国统计未来发展的目标与方向。现代化服务型统计主要依托现代信息技术手段,将服务意识贯穿于统计工作全过程,为统计流程再造与统计生产方式重组提供了明确的方向,从根本上契合了大数据时代的要求。而建立综合统计与部门统计统一、协调、互补的大统计信息平台,不仅能推动现代信息技术与部门统计调查专业、云计算技术与部门数据挖掘分析能力的提高,更有助于推动现代化服务型统计的建设。

  大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域,目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。传统的统计数据生产方式,要求数据采集方式不仅需要科学地确定调查对象,还需要通过标准化的报表进行数据采集、汇总和分析。然而随着信息化、网络化时代的到来,大量的行政管理部门等领域正在源源不断地产生海量的、即时的电子化数据,部门统计数据资源发展迅猛。马建堂局长在2013年全国统计工作会议上的讲话中也提到“近年来,国外许多统计机构已经开始积极应用现代化信息技术,广泛利用行政记录、企业财务会计资料来采集数据,积极研究使用大数据生产统计信息,努力减轻调查对象的负担。”这表明面对“大数据”的汹涌来袭,统计数据的生产方式的举措之一就是要广泛利用行政记录,行政记录是各级行政机关业务管理的产物,通俗地讲就是部门的统计数据等信息资料,目前,世界统计已进入一个非常重要的变革时期,其中一个突出的发展方向就是更加注重利用行政部门的行政记录。许多国家实践表明,将行政记录用于搜集统计数据是一种行之有效的做法。例如,的社会经济统计广泛地利用行政记录;统计产品的96%源自行政记录;的环保统计、医疗及社会统计、就业统计、人口统计等40%以上的联邦统计调查都是以行政记录为基础;在美国,其法制确保了个人和企业行为信息纳入到部门行政记录中去,统计部门得以从行政记录中获得完整和准确的个体信息,将规范的行政记录作为抽样调查准确的基础数据。那么在大数据时代,如何将部门之间的信息孤岛变成畅通无阻的信息高速公,这就需要我们首先对部门统计的定位进行认识。

  一些部门统计数据的口径仅仅是自己能管理到的“系统内”的层面,存在漏统、漏报的现象,没有全面反映全地区的实际状况,直接影响到地区数据的完整、客观和全面,不能真实客观反映一个地区的经济和社会发展的地位和水平。

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